Destacado · Estrategia
Por qué la mayoría de los proyectos de IA fracasan
El 80% de los proyectos de IA mueren antes de llegar a producción. Después de 40+ implementaciones identificamos los 7 patrones que los hunden. Spoiler: rara vez es un problema técnico.
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// Técnico
RAG en español: el problema del tokenizado
Por qué los embeddings funcionan peor en español que en inglés, y qué hacemos para compensar la diferencia.
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// Estrategia
Cuándo NO contratarnos
Los proyectos que rechazamos y por qué. Si tu caso entra en uno de estos cinco patrones, te sugerimos otro camino.
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// Técnico
n8n vs código: cuándo cada uno tiene sentido
Defensa del low-code para automatización (con caveats). Cuándo n8n es lo correcto y cuándo terminás reescribiendo todo en Node.
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// Caso
Procesando 50k PDFs/mes con Gemini Vision
Arquitectura, costos y estrategias de fallback. Por qué elegimos Gemini para este pipeline y dónde Claude sigue siendo default.
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